SDXL 提示詞產生器支援哪些 AI 繪圖模型？

本工具支援六種主流模型：SDXL 通用、Illustrious XL / NoobAI、Pony Diffusion、Animagine XL、Anima（Anima-xz 系列）以及 FLUX 等自然語言模型。切換模型後，品質起手式與建議負向詞會自動切換，並顯示各模型的取樣器、步數、CFG 建議值。

Pony Diffusion 為什麼要用 score_9 評分詞？

Pony Diffusion 系列以 score_1 到 score_9 的評分標籤訓練，score_9 代表最高的美感與構圖品質。建議正向寫入 score_9, score_8_up，並在負向加入 score_4, score_5, score_6 以避免低品質結果。

Anima 模型的提示詞跟 SDXL 有什麼不同？

Anima（CircleStone Labs）同時接受 Danbooru 標籤與自然語言描述，建議使用小寫與空格分隔標籤，並避免過度堆疊畫質詞。官方建議起手式為 masterpiece, best quality, score_7, safe，CFG 建議 4–5、步數 30–50。

Negative Prompt 負向提示詞是什麼？為什麼重要？

負向提示詞描述您不希望出現在圖片中的元素，例如 lowres、bad anatomy、bad hands、watermark、text 等。它能有效減少畸形手指、重複物件與浮水印等常見瑕疵，是穩定生成品質的關鍵。

提示詞權重 Weight 要怎麼使用？

開啟本工具的「權重模式」後，點擊詞庫標籤即可依序循環 0.8 → 1.2 → 1.5 → 2.0 權重，輸出 (標籤:權重) 的 A1111 相容語法。權重越高代表該元素越被強調，適合用來強化重點角色或風格。

CFG Scale、Steps 與 Sampler 要怎麼設定？

各模型建議值不同：Illustrious 建議 CFG 5–5.8、步數 25–28、DPM++ 2M Karras；Pony 建議 CFG 7–9、步數 28–40、Euler A；Anima 建議 CFG 4–5、步數 30–50、er_sde。切換模型時，本工具會自動顯示對應的參數建議。

生成圖片出現手指或變形問題該怎麼辦？

先確認負向提示詞已包含 bad hands、extra digits、missing fingers、bad anatomy 等標籤；接著檢查正向是否堆疊過多畫質詞導致注意力分散；最後可提高 CFG 或步數，並改用更穩定的取樣器如 DPM++ 2M Karras。

SDXL 提示詞產生器｜Illustrious・Pony・Anima・FLUX 六大模型 AI 繪圖 Prompt 詞庫建構器

什麼是 SDXL 提示詞產生器？

SDXL 提示詞產生器是一款免費的 AI 繪圖 Prompt 建構工具，內建超過 900 組中英雙語詞庫，讓您透過點擊標籤即可快速組合出專業級的 Stable Diffusion 提示詞。無論是使用 SDXL、Illustrious XL、NoobAI、 Pony Diffusion、Animagine XL、Anima 還是 FLUX，都能一鍵組合人物、服裝、姿勢、場景、光線與風格，並自動產生符合 A1111 / ComfyUI 語法的英文標籤輸出。

如何快速建立一組完整 Prompt？

選擇模型：先在上方切換您使用的模型，品質起手式與建議負向會自動切換。
點選標籤：從正向詞庫依序加入人物、髮型、服裝、姿勢、場景與風格標籤。
調整權重：開啟「權重模式」點擊標籤，可循環調整 (標籤:1.2) 等權重語法。
套用負向：一鍵套用所選模型的建議負向提示詞，避免低品質與畸形結果。
複製輸出：將正向與負向分別貼入 WebUI 或 ComfyUI 即可開始生成。

六大模型提示詞攻略

SDXL 通用泛用

基礎 SDXL 模型適用所有場景。品質起手式：masterpiece, best quality, highres, ultra-detailed, absurdres, sharp focus。建議參數：DPM++ 2M Karras、步數 25–30、CFG 5–7、解析度 1024×1024。負向務必加入 bad hands, extra digits 等手部標籤。

Illustrious XL / NoobAI 動漫

目前社群最主流的動漫模型系，對 Danbooru 標籤理解極佳。品質起手式：masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, newest。品質詞建議放在提示詞結尾，場景複雜時可首尾各放一次。建議參數：DPM++ 2M Karras 或 SGM Uniform、步數 25–28、CFG 5–5.8。

Pony Diffusion 評分詞系

Pony 系列以 score_1 到 score_9 評分標籤訓練，正向務必寫入 score_9, score_8_up，負向加入 score_4, score_5, score_6 排除低品質。建議參數：Euler A、步數 28–40、CFG 7–9、Clip Skip 2。

Animagine XL 動漫

Animagine XL 4.0 系動漫模型，支援年份標籤（year 2024）與畫風標籤。品質起手式： masterpiece, best quality, highly detailed, anime style, beautiful detailed face。建議參數：DPM++ 2M Karras、步數 28–30、CFG 5–7、Clip Skip 2。

Anima 新一代 2B 參數

Anima（CircleStone Labs 與 Comfy Org）是新一代動漫模型，同時接受 Danbooru 標籤與自然語言描述。官方建議起手式：masterpiece, best quality, score_7, safe，並以小寫、空格分隔標籤（score 標籤除外）。注意避免過度堆疊畫質詞，豐富的內容標籤比負向堆疊更有效。建議參數：er_sde、步數 30–50、CFG 4–5、Clip Skip 1。

FLUX / 自然語言模型自然語言

FLUX、Qwen-Image 等新一代模型偏好自然語言描述而非純標籤。您可以將詞庫點選的標籤串接成完整句子，例如：a stunning anime masterpiece of a silver-haired knight, highly detailed, 8k, sharp focus, cinematic lighting。 FLUX 對負向提示詞較不敏感，負向只需少量品質詞即可。

提示詞權重語法教學

權重（Weight）是控制生成重點的核心語法。在本工具開啟「權重模式」後，點擊標籤會依序循環 0.8 → 1.2 → 1.5 → 2.0，輸出形如 (masterpiece:1.2) 的 A1111 / ComfyUI 相容語法。權重越高，該元素在圖中的存在感越強； 0.8 以下則用於淡化不重要的元素。建議重點人物或核心風格使用 1.2–1.5，避免過高的權重導致構圖失衡。

負向提示詞 (Negative Prompt) 的重要性

負向提示詞描述您不希望出現的元素，是穩定生成品質的關鍵。常見負向元素包含：畫質問題（lowres, jpeg artifacts, blurry）、解剖錯誤（bad anatomy, bad proportions）、手部缺陷（bad hands, extra digits, missing fingers）、多餘元素（watermark, signature, text）等。本工具已為每個模型預先準備「建議負向」，切換模型後可一鍵套用。

提升畫質的進階技巧

品質詞優先：務必將 masterpiece, best quality 等品質詞置於提示詞開頭（Illustrious 系建議結尾）。
內容大於負向：具體描述姿勢、服裝、人物數量的正向提示，比堆疊負向更能穩定輸出。
控制標籤數量：單一畫面建議 20–40 個標籤，過度堆疊會稀釋每個元素的效果。
使用參數建議：參考本工具各模型的 CFG、步數與取樣器建議，作為調參起點。
搭配其他工具：生成前可先使用色票產生器規劃色彩方案，或用圖片轉換工具後製作品。

SDXL 提示詞產生器